Investigaciones recientes con líderes empresariales globales han revelado que el indicador más significativo para comprender el valor de las iniciativas de Internet de las cosas (IoT) en una organización es el uso intensivo de la Inteligencia Artificial (IA). De los encuestados, 9 de cada 10 que usan mucha IA en sus operaciones de IoT informaron que excedieron las expectativas de valor. La investigación también ha demostrado que las organizaciones que usan IoT con IA (conocida como AIoT) parecen ser más competitivas que las empresas que usan IoT solo por un margen de dos dígitos en una gama de indicadores comerciales, como la productividad, la innovación y los costos operativos.

"A partir de estos resultados, vemos que las organizaciones que trabajan con IoT se dan cuenta de que si quieren obtener el valor real de los datos, necesitan inteligencia artificial y análisis", dijo André Novo, director de ventas de SAS Brasil. "Creo que es justo decir que las operaciones de IoT más exitosas son en realidad operaciones de AIoT". La tecnología de inteligencia artificial junto con los datos de los sensores, sistemas o productos IoT conectados se define como una ayuda para la toma de decisiones. Las tecnologías de inteligencia artificial incluyen aprendizaje profundo, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz y análisis de imágenes.

Los líderes esperan aumentar las ganancias con AIoT

El estudio, realizado por SAS, Deloitte e Intel con investigación y análisis de IDC, preguntó a 450 líderes empresariales de todo el mundo sobre el uso de las tecnologías AI y AIoT. Otros puntos destacados incluyen:

El 79% de los líderes principales están involucrados en las decisiones del proyecto de IoT, y el 92% de estos líderes dicen que el valor de AIoT excede las expectativas;

El 68% de las empresas confían en los datos de IoT para informar las decisiones operativas diarias a través de hojas de cálculo y otras tecnologías que no son de inteligencia artificial. Solo el 12% de los encuestados usa IoT para informar las decisiones de planificación, pero cuando la IA entra en escena, el uso diario de datos aumenta al 31%;

El 34% de los encuestados dijo que aumentar los ingresos es el objetivo principal para el uso de AIoT. Esto es seguido por una capacidad mejorada para innovar (17.5%), ofrecer a los clientes nuevos servicios digitales (14.3%) y menores costos operativos (11.1%);

Las empresas que han desarrollado capacidades AIoT reportan resultados más sólidos en objetivos organizacionales críticos, incluida la capacidad de acelerar las operaciones, introducir nuevos servicios digitales, mejorar la productividad de los empleados y reducir los costos. Por ejemplo, las empresas que utilizan datos de IoT para acelerar las operaciones que no son de IA vieron un aumento del 32%. Las compañías que agregaron IA a la suite vieron un aumento del rendimiento del 53%;

La inteligencia empresarial (33%), la supervisión y visibilidad casi en tiempo real (31%) y la supervisión basada en condiciones (30%) encabezaron la lista de técnicas de análisis utilizadas con los proyectos de IoT.

Las empresas que confían en los datos de IoT para informar la toma de decisiones diaria los utilizan principalmente para decisiones operativas (68%) empleando hojas de cálculo y otras tecnologías no basadas en IA.


Los fabricantes de las principales industrias ponen en juego AIoT

Khera de Western Digital dijo que tenían que seguir insistiendo en combinar datos de IoT con IA. "Estos proyectos ahora son nuestro plan de registro para usar la inteligencia artificial. Funciona bien y cuenta con la confianza de toda la junta directiva de la empresa. Ahora estamos utilizando análisis avanzados para ayudarnos a resolver problemas de investigación y desarrollo. Puedo usar una serie de técnicas avanzadas para Análisis para comprender la forma de mis datos, para comprender las características, y puedo buscar efectos ocultos para anomalías que las técnicas tradicionales o el ojo humano simplemente no pueden detectar".

Jay Cei, director de operaciones de Ulbrich Steel, un fabricante mundial de metales, dijo que su prioridad es lograr la aceptación de AIoT en toda la compañía. "La gente tendrá miedo de perder sus trabajos. Lo que realmente creo es que AIoT les permitirá funcionar al menos dos niveles por encima de lo que pueden ahora.". Veo SAS Analytics para IoT como una de las soluciones que incorporan IA que puedo usar para hacernos más capaces de ejecutar nuestra estrategia ".


El éxito en AIoT significa comenzar desde arriba.

Para tener éxito con AIoT, lo importante es comenzar desde arriba, según Andy Daecher, director de Deloitte y líder en Internet of Things Practice. "Estas iniciativas necesitan estar en la agenda del CEO", dijo el ejecutivo. "Hay que decirlo repetidamente, esto debe suceder en nuestra organización. No se puede tener una iniciativa AIoT exitosa sin que la compañía la inicie. Estas son iniciativas empresariales, no iniciativas tecnológicas".