El centro de datos es el corazón de cualquier estrategia de TI. Cualquier proveedor de centro de datos debe asegurarse de que pueda mantener el rendimiento y corregir fallas antes de que afecte al cliente. Si bien esto ha funcionado en el pasado, muchos centros de datos se crearon para una era más simple y menos exigente. Como resultado, algunos luchan para hacer frente a las demandas de la adopción rápida de inteligencia artificial (IA).

Como tan a menudo en la industria de la tecnología, este desafío ofrece su propia solución. Los centros de datos aprovechan cada vez más la inteligencia artificial para mejorar cada aspecto de sus operaciones, desde aumentar la eficiencia de la red hasta mejorar la fiabilidad. Todo el mundo tiene algo que ganar con este enfoque: los clientes tienen la seguridad de que sus aplicaciones comerciales disfrutan del entorno más estable y fiable, mientras que los operadores de centros de datos pueden cumplir con los SLA más exigentes al tiempo que mejoran la administración diaria.

El auge del centro de datos inteligente

Muchos centros de datos aún conservan prácticas que parecen ser de una época pasada. Por ejemplo, los centros de datos siempre han estado en alerta máxima por cualquier falla en su infraestructura, desde un servidor sobrecalentado hasta una unidad de enfriamiento que funciona mal. Dado que nadie puede saber cuándo fallará un componente, esto requiere que tengan ingenieros en espera constante, ya sea en el centro de datos o de guardia.

Compare esto con máquinas mucho más simples, como automóviles o líneas de ensamblaje, que pueden tener miles de sensores que monitorean constantemente cada componente y operación. Los sensores dentro de su automóvil brindan información en tiempo real sobre problemas o fallas e incluso pueden alertar instantáneamente al concesionario local cuando perciben que una parte está excediendo sus tolerancias.

Los centros de datos pueden usar exactamente la misma tecnología para monitorear su vasta y compleja infraestructura de red. Por ejemplo, una instalación podría experimentar problemas con sus unidades de enfriamiento. A menos que esto se descubra durante el mantenimiento programado, el centro de datos no tendría idea de que su intercambiador de calor (por ejemplo) está a punto de fallar hasta que falle. Luego comienza la lucha para reparar la unidad antes de que el aumento de la temperatura comience a afectar el equipo de TI y pueda causar daños en el tiempo de inactividad.

Uso inteligente de energía

Los centros de datos son invisibles para el usuario promedio de Internet, que no tiene idea de la gran cantidad de energía que consume. Los centros de datos tienen la obligación con sus clientes, y, por supuesto, con el planeta, de administrar su uso de energía de manera eficiente para reducir tanto los costos como las emisiones de carbono.

Aquí, la inteligencia artificial también tiene un papel crucial que desempeñar. Incluso pequeñas mejoras en los sistemas de enfriamiento pueden tener un impacto masivo en la eficiencia energética.

Seguridad inteligente

Los centros de datos son algunos de los lugares más seguros del planeta, pero no son invulnerables. La inteligencia artificial es un arma invaluable en la lucha contra los cibercriminales. Desde la perspectiva física, pueden reemplazar las cámaras pasivas con CCTV inteligente que rastrea a las personas en todas las instalaciones y puede detectar comportamientos sospechosos.

En el lado lógico, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son cruciales para identificar nuevo malware, que evoluciona constantemente para evadir los sistemas tradicionales que dependen del reconocimiento de firmas. La inteligencia artificial no solo puede identificar el tráfico sospechoso, sino que también puede sugerir soluciones para mejorar la seguridad en el perímetro o dentro del centro de datos.

Todos se benefician

El potencial de la inteligencia artificial en el centro de datos es casi ilimitado, y solo hemos podido centrarnos en algunas áreas donde traerá beneficios transformadores.

El análisis predictivo puede reducir enormemente el tiempo necesario para identificar y resolver problemas de infraestructura, e incluso evitar que estos problemas ocurran en primer lugar. AI también permite a los centros de datos cumplir con los SLA más desafiantes, reducir los costos operativos, proteger el tiempo de actividad e incluso mejorar la relación entre la instalación y sus clientes al reducir la cantidad de incidentes que requieren escalamiento.

La IA continuará consumiendo una porción aún mayor de cómputo, red y energía en el futuro previsible.